Código público
Todo lo que sigue está en GitHub, con el código y la documentación completa. El primero se puede usar directamente desde el navegador.
Gestor con permisos por rol — prototipo navegable
Demo en vivoSistema de gestión interna para una agencia, con seis roles de usuario. Cada rol tiene su propia navegación, sus paneles y sus permisos: la rentabilidad por cliente la ve la dirección, la carga de facturación la ejecutiva, las tareas el especialista. Se cambia de rol con un clic y toda la interfaz se reconstruye. Un solo archivo HTML, sin dependencias.
Automatización de contenido con IA
AutomatizaciónWorkflow que monitorea publicaciones en redes, las evalúa con un modelo de lenguaje y genera propuestas de reels, carruseles y placas. Reemplaza el trabajo manual de buscar referencias.
Impacto de la IA en el empleo
Análisis de datosAnálisis del sector manufactura sobre una fuente de 15.000 registros con anomalías deliberadas: duplicados, valores centinela, categorías inconsistentes. Incluye el protocolo de limpieza y las conclusiones.
Árboles de decisión para créditos
Machine learningID3 y Random Forest implementados desde cero, sin librerías de ML. El resultado es un buen ejemplo de por qué el accuracy engaña: el modelo con mejor accuracy nunca aprueba un crédito.
Regresión y SVM
Machine learningComparación de diecisiete modelos de clasificación y regresión sobre datos de rendimiento académico, con las métricas implementadas a mano y la justificación de cuál conviene usar.
FIND-S y Naive Bayes
Machine learningImplementación desde cero de dos algoritmos clásicos de aprendizaje, aplicados a un dataset bancario de otorgamiento de créditos.